Commencez par une question à laquelle vos équipes répondent dix fois par jour
Copilot prend tout son sens lorsqu'il supprime du travail répétitif, ou qu'il aide les gens à retrouver des informations qu'ils possèdent déjà et à s'y fier. Les meilleurs projets d'IA commencent par un cas concret, pas par un programme d'IA à l'échelle de l'entreprise.
Où nous voyons Copilot créer de la valeur
Ce sont les endroits où les équipes de production et de logistique récupèrent quelque chose dès les premières semaines, pas au bout d'un an.
- Réponses issues des spécifications et certificats
- Instructions de travail approuvées, trouvées plus vite
- Réunions transformées en décisions et en actions
- Réponses au client rédigées à partir de savoirs validés
- Rapports que l'on peut vraiment interroger
- Savoir documenté qui reste après les départs
Les questions que nous rencontrons
Elles viennent de clients de l'agroalimentaire, de la chimie et de l'industrie. Si vos équipes y répondent en cherchant, en demandant à un collègue ou en ouvrant cinq documents, c'est là que nous commençons.
Quels lots fournisseurs contiennent cet allergène ?
Une réponse tirée des spécifications et certificats que vous détenez déjà, à condition qu'ils soient rangés là où Copilot a le droit de chercher.
Affiche la dernière procédure de nettoyage approuvée
La version approuvée, pas la copie enregistrée sur un portable avant la dernière révision.
Quel client a reçu des produits de ce lot ?
Une question de traçabilité. Copilot peut présenter la réponse, mais l'historique du lot doit exister dans Business Central.
Résume les incidents qualité du mois dernier
Écarts, réclamations et suivi regroupés, pour que la tendance apparaisse avant qu'un auditeur ne la trouve.
Qu'est-ce qui a changé dans cette instruction de travail ?
Version contre version, pour que les opérateurs et l'encadrement voient ce qui diffère réellement.
Quelles actions sont sorties de la réunion de production d'hier ?
Décisions et responsables tirés du compte rendu, pas du carnet de notes d'un collègue.
Copilot ne fonctionne que si les fondations tiennent
Personne n'achète Copilot pour Copilot. Ce qu'il peut répondre dépend de trois choses en dessous, et une faiblesse dans l'une d'elles produit une réponse que personne ne croit.
Personnes et documents
Copilot lit ce que vos équipes ont déjà écrit. Les réponses ne valent que ce que valent Teams, SharePoint, les boîtes mail, le nommage et les droits en dessous.
Découvrir Microsoft 365 →
Données opérationnelles
Une réponse devient utile quand elle connaît la commande, le lot, le client et le stock. Business Central fournit les faits opérationnels que les documents seuls n'ont pas.
Découvrir Dynamics 365 →
Accès sécurisé et intégration
Là où Copilot standard s'arrête, Azure apporte l'accès contrôlé aux données, les intégrations, la journalisation et la supervision dont un agent a besoin avant d'approcher les données de production.
Découvrir Azure →Pourquoi la plupart des projets IA s'enlisent
Presque aucun de ces points n'est un problème d'IA. Ce sont des problèmes d'information, de responsabilité et d'attentes, qui apparaissent dès que l'IA est activée.
Qualité de données insuffisante
L'IA ne compense pas des informations sources manquantes, incohérentes ou peu fiables.
Information non structurée
Documents, processus et droits doivent être organisés avant que quiconque puisse se fier à une réponse d'IA.
Gouvernance absente
L'organisation doit savoir quelles informations l'IA peut utiliser et qui reste responsable du résultat.
Trop d'ambition d'un coup
Un vaste programme d'IA masque souvent le fait que personne n'a encore trouvé un premier cas utile.
Pas de cas d'usage concret
Une démonstration ne suffit pas. Le cas a besoin d'un responsable, d'une valeur mesurable et d'un coût de fonctionnement acceptable.
Des coûts sans responsable
Les licences Copilot, les agents et la consommation Azure AI ont besoin d'un budget, d'alertes et de quelqu'un qui les surveille.
Pas certain qu'il s'agisse d'IA plutôt que de processus ?
Montrez-nous la tâche, les fichiers et les décisions autour. Parfois la réponse honnête est qu'améliorer le processus vaut mieux qu'acheter une licence Copilot.
Comment nous vérifions si Copilot sert vraiment
Assez étroit pour être mesuré, assez encadré pour être fiable. Le plus dur est rarement la technique.
Choisir un cas utile
Une tâche, une équipe, un résultat mesurable. Nous préférons prouver quelque chose de petit que cadrer un programme d'IA.
Vérifier données, accès et sécurité
Nous regardons les droits, les liens de partage, la confidentialité et l'état des fichiers dont dépend le cas.
Mener un pilote encadré
Un petit groupe travaille sur de vraies données sources, pour juger le résultat sur du travail réel et non sur une démonstration.
Mesurer la qualité et la valeur
Nous vérifions si les réponses sont justes et si le temps gagné justifie le coût de fonctionnement.
Former les personnes concernées
Poser de meilleures questions, vérifier les réponses et savoir ce qu'on ne partage pas compte plus que n'importe quelle fonction.
N'étendre que si le cas tient
Le cas suivant démarre quand le premier résiste au quotidien, avec un responsable et une supervision.
Ce que nous clarifions avant de déployer l'IA
Nous ne publions volontairement pas de grille tarifaire simple ici. Les licences Copilot dépendent des options exactes de Microsoft 365, Dynamics, Azure et agents que vous choisissez.
- Quels utilisateurs et rôles devraient commencer avec Copilot
- Quelles sources de données peuvent être utilisées en toute sécurité
- Quels fichiers, équipes Teams et sites doivent d'abord être nettoyés
- Quelles tâches ont besoin de Copilot, d'un agent ou d'automatisation
- Quels coûts ont besoin d'alertes, de limites et d'un responsable
- Quels risques bloquent le déploiement et lesquels peuvent attendre
Copilot ne fonctionne bien que lorsque Microsoft 365, Business Central et Azure sont gérés comme un seul environnement. C'est là qu'Easystep2 peut garder le travail d'IA concret.
Ce qui est généralement inclus
Notre travail couvre la préparation, la conception du pilote, l'accompagnement des utilisateurs, les vérifications de sécurité et les améliorations pratiques nécessaires avant que l'IA ne devienne un travail quotidien.
Examen de sécurité ciblé
Nous examinons l'identité, la MFA, les rôles d'administration, Teams, SharePoint, le partage externe et l'exposition évidente de données sensibles avant que Copilot ne soit activé largement.
Parlons-en →PiloteConception de cas d'usage limité
Nous choisissons un petit ensemble de flux de travail, un petit groupe d'utilisateurs et des critères de succès clairs, avec un point d'arrêt/poursuite avant que l'usage et le périmètre ne grandissent.
Parlons-en →AdoptionBonnes pratiques de prompt et de vérification
Nous formons les utilisateurs à poser de meilleures questions, vérifier les réponses, protéger les données confidentielles et reconnaître quand un résultat d'IA n'est pas assez bon.
Parlons-en →MaîtriseFeuille de route coûts et agents
Nous identifions où Copilot standard suffit, où les agents ont du sens, et où l'IA à l'usage a besoin de budgets, d'alertes et d'un responsable.
Parlons-en →Parfois un meilleur processus vaut mieux que l'IA
Parfois nous améliorons le processus avant d'introduire Copilot. Le résultat est généralement meilleur et moins cher.
Un document que personne ne tient à jour
Si la source est périmée, Copilot la répétera plus vite et avec plus d'aplomb qu'un humain.
Dix versions du même tableur
Décider laquelle fait foi est une conversation de cinq minutes, pas un projet d'IA.
Responsabilité absente
Si personne ne porte la réponse aujourd'hui, personne ne la portera non plus quand l'IA la produira.
Données de base de mauvaise qualité
Articles, lots et clients doivent signifier deux fois la même chose avant qu'une réponse fondée dessus soit fiable.
Une question ou une tâche répétitive en tête ?
Apportez-nous le processus, les informations et les personnes concernées. Nous vous aiderons à déterminer si Copilot est utile, ce qu'il faut préparer d'abord, et où une simple amélioration de processus est la meilleure réponse.